Posting Reason:

New Position

Location:

Main Campus

Academic Period:

2026 Fall Semester

Faculty:

Faculté de génie / Faculty of Engineering

Academic Unit:

École de conception et d’innovation pédagogique en génie \ School of Engineering Design and Teaching Innovation

Course Title:

PROGRAMMATION SCRIPTS INTÉGRÉS

Course Code:

SED 3515

Section:

A

Course Description:

Nous cherchons un enseignant à temps partiel pour dispenser le cours SED 3515 : Introduction à l'intelligence artificielle, un cours de 3 crédits conçu pour enseigner aux étudiants les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle. Le cours met l'accent sur l'apprentissage des principes fondamentaux à travers des applications pratiques et des

travaux concrets, et explore les concepts clés de l'IA, notamment les algorithmes de base, les techniques d'apprentissage automatique et la prise de décision fondée sur les données.

Principales responsabilités :

• Dispenser des cours magistraux captivants et animer des discussions sur les

thèmes abordés

• Créer et évaluér des devoirs, des projets et des examens portant à la fois sur la

conception et la mise en oeuvre de sites web

• Aligner l'enseignement sur la description du cours et les acquis d'apprentissage

approuvés

• Coordonner les examens et autres éléments du cours avec le cours SED 3115
• Se tenir informé des avancées théoriques et pratiques en matière d'IA

Posting limited to:

Professeur à temps-partiel régulier / Regular Part-Time Professor

Date Posted (YYYY/MM/DD):

2026/05/15

Applications must be received BEFORE (YYYY/MM/DD):

2026/06/16

Expected Enrolment:

77

Approval date:

2026/05/15

Number of credits:

3

Work Hours:

39

Hourly Rate:

Enseignement / Teaching: $239.47 (2024-2025)

The academic year starts on September 1 and ends on August 31.

These rates do not included vacation pay nor statutory pay.

These rates will be applied until a new collective agreement is ratified. Retro will be paid after the ratification.

Course type:

B

Posting type:

Régulier / Regular

Language of instruction:

Français | French

Competence in second language:

Passive

Course Schedule:

Mardi | Tuesday 16:00-19:00 - -

Requirements:

Obligatoires :

• Master en informatique, en génie logiciel ou équivalent
• Expérience avérée en enseignement ou en formation professionnelle dans le domaine de l'intelligence artificielle
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles
• Expérience avec les modèles classiques d'apprentissage automatique (par exemple, la régression logistique, les machines à vecteurs de support) et les modèles modernes (par exemple, les modèles génératifs, l'apprentissage auto-supervisé et les grands modèles de langage)
• Expérience en optimisation de l'apprentissage automatique (par exemple, les méthodes basées sur les gradients)

Préférées :

• Doctorat en informatique, en génie logiciel ou équivalent
• Expérience professionnelle dans l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes du monde réel
• Maîtrise de Python et des frameworks et outils modernes d'IA

(scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)

• Capacité à intégrer la théorie aux pratiques de développement logiciel en entreprise
• Expérience dans l'évaluation critique des systèmes d'IA en tenant compte de la sécurité, de la confidentialité et de la sûreté
• Expérience dans l'enseignement à des populations étudiantes diversifiées et dans la promotion d'environnements d'apprentissage inclusifs
• Expérience dans la promotion d'une classe active et axée sur l'expérience

Additional Information and/or Comments:

An acceptable level of education and/or experience could be viewed as being equivalent to the educational required and/or demonstrated experience. If you are invited to continue the selection process, please notify us of any adaptive measures you might require. Information you send us will be handled respectfully and in complete confidence. Employees are required under provincial law to successfully complete all mandatory legislated training. The list of training may be modified by provincial law.

The hiring process will be governed by the current APTPUO collective agreements; you can click here for the main unit , here for the OLBI unit , or here for the Toronto/Windsor unit to find out more.

The University of Ottawa embraces diversity and inclusion in the workplace. We are passionate about our people and committed to employment equity. We foster a culture of respect, teamwork and inclusion, where collaboration, innovation, and creativity fuel our quest for research and teaching excellence. While all qualified persons are invited to apply, we welcome applications from qualified Indigenous persons, racialized persons, persons with disabilities, women and LGBTQIA2S+ persons. The University is committed to creating and maintaining an accessible, barrier-free work environment. The University is also committed to working with applicants with disabilities requesting accommodation during the recruitment, assessment and selection processes. Applicants with disabilities may contact vra.affairesprofessorales@uottawa.ca to communicate the accommodation need. All qualified candidates are encouraged to apply; however, Canadians and permanent residents will be given priority.

Prior to May 1, 2022, the University required all students, faculty, staff, and visitors (including contractors) to be fully vaccinated against Covid-19 as defined in Policy 129 – Covid-19 Vaccination. This policy was suspended effective May 1, 2022 but may be reinstated at any point in the future depending on public health guidelines and the recommendations of experts.